一种基于荟萃分析结果的早期肺癌风险预测模型

本发明提出了一种基于meta分析的肺癌预测模型，并利用机器学习方法利用少量临床数据对其进行优化拟合使其达到预测最优解。并验证了提出的模型在小规模数据集上预测以及作为提高其他模型的准确性的增强模型的可行性。该方法由对VOCs的meta分析结果构成的模型线性贡献与利用少量临床数据进行拟合的偏置项构成。模型建立后，可以完成在小规模数据集上的精准预测，同样也可以增强融合模型的预测效果。