一种模型优化方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种模型优化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。方法包括：基于当前的软件算子库和硬件平台当前的硬件算子库，确定待优化模型的待优化模型信息；将待优化模型信息输入至当前的第一优化引擎，得到优化后的模型包含的算子的算子属性和算子之间的算子连接关系；基于优化后的模型包含的算子的算子属性和算子之间的算子连接关系，得到优化后的模型。电子设备自动获取待优化模型信息，后续第一优化引擎按照算子优化策略库中记录的各算子优化策略，基于待优化模型信息，对待优化模型进行优化，无需用户基于人工经验手动对待优化模型进行优化，就不要求用户拥有专业知识，可以降低用户使用深度学习模型时的门槛。