一种基于改进循环神经网络的氢钟钟差预报方法、系统、设备及存储介质

本申请提供一种基于改进循环神经网络的氢钟钟差预报方法、系统、设备及存储介质，利用循环神经网络的记忆特性表征时间关系，从而进行氢钟钟差预报，提高氢钟钟差预报的准确性。该方法包括：获取氢钟的原始钟差数据，并进行预处理，得到预处理后的钟差数据；构建混合循环神经网络模型，并对混合循环神经网络模型进行初始化；将预处理后的钟差数据分为训练集、验证集和测试集；基于训练集、验证集和测试集，并使用RAdam优化器和MAPE作为损失函数，优化混合循环神经网络模型，直至达到预设的精度；将待预测时段的钟差数据进行预处理，将预处理后的待预测时段的钟差数据输入到优化后的混合循环神经网络模型，得到预测钟差值。