摘要
本发明涉及一种基于激光视觉的棒线材轧制力测量方法及装置,该方法包括以下步骤:采用不同的轧制力,模拟轧制不同轴径的棒线材;并在模拟过程中,采集多组用于支撑轧制辊的油膜轴承的油压和轧制力数据,使用视觉识别的方法,采集多组棒线材轧制前后的轴径尺寸数据;将油压和轴径尺寸数据作为输入,轧制力数据作为输出,建立基于CNN的参数映射神经网络模型;将多组油压、轴径尺寸和轧制力数据作为训练集,训练基于CNN的参数映射神经网络模型,得到用于预测轧制力的网络模型;在实际轧制过程中,监测油膜轴承的油压和棒线材轧制前后的轴径尺寸,并通过用于预测轧制力的网络模型来预测轧制力。
技术关键词
轧制
力测量方法
线材
油膜轴承
标定板
视觉识别单元
神经网络模型
数据采集单元
加压机构
轮廓图像
采集棒
轮廓尺寸
激光器
油压传感器
相机校准
辊轴
轮廓识别
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习技术
预测系统
随机森林模型
轧制工艺参数
特征选择
神经元网络模型
预测模型构建方法
平整机
数据
延伸率
合金液
熔炼装置
时效热处理工艺
氮化硼脱模剂
芯片测试探针
神经元网络模型
预测模型构建方法
轧制力预测方法
平整机
数据
磨削一体装置
粉料混合输送装置
支撑平台
旋转载物台
粉料混合机构