资源调度方法及装置、存储介质及电子设备

本公开提供了一种资源调度方法及装置、存储介质及电子设备，涉及云计算技术领域。该方法包括：生成包括一个或多个候选解的初始种群，每一个候选解表示一种资源分配方案；基于初始种群的候选解进行局部搜索和全局搜索确定迭代后种群的候选解；将迭代后种群的候选解作为强化学习优化的初始状态，执行强化学习策略得到强化学习优化后的候选解；基于候选解的适应度从迭代后种群的候选解和强化学习优化后的候选解中确定最终资源分配方案。通过利用全局搜索能力和多样性保持机制来探索更广阔的解空间，同时利用强化学习算法的环境反馈和策略调整机制来优化资源分配策略，通过两者的协同作用，有效地避免陷入局部最优陷阱，提高资源调度的效率和效果。