对象出车预测模型的确定方法、装置、设备、介质及产品

本公开涉及大数据分析和机器学习技术领域，公开了对象出车预测模型的确定方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取第一对象出车训练数据集，其中，训练数据集中每个训练数据均携带有样本标签；根据训练数据对第一对象进行分类，得到目标数量个分类类别；将每个分类类别下的第一对象的训练数据输入对应的初始模型，得到初始预测结果；根据初始预测结果和样本标签，调整初始模型的预设参数，得到目标模型。本公开根据训练数据的差异性对第一对象进行分类，并将每个分类类别下的第一对象的训练数据输入对应的初始模型，调整初始模型的预设参数得到目标模型，增强了目标模型的拟合能力，提高了目标模型对于第一对象的适用性。