一种基于GEE多重提取的种植结构识别系统及方法

本发明涉及遥感分类技术领域，具体涉及一种基于GEE多重提取的种植结构识别系统及方法；利用高分辨率影像对土地利用类型基础元素进行提取；选择梯度提升树、随机森林、决策树、支持向量机和朴素贝叶斯机器学习模型对去除基础元素的土地利用类型进行提取；对五种机器学习模型提取精度进行评价，得出土地利用类型分类效果最好的模型；提取耕地属性的土地利用类型，对五种机器学习模型进行精度评价，得出种植结构分类效果最好的模型并识别。本发明解决了因某些不同地物在特征表现上极为相似，而导致无法准确识别种植结构的难题，为准确的掌握区域作物动态变化，对为区域内资源优化配置和综合性农业发展具有重要意义。