摘要
本申请提出一种车辆定位方法、系统及存储介质,其中,预先构建有目标检测模型,所述车辆定位方法包括:实时获取车辆位姿数据和环视图像数据,基于预设图像参数对所述环视图像数据进行初步处理,以获取鸟瞰图,通过目标检测模型对所述鸟瞰图进行检测,获取目标标志数据,基于当前地图设置状态对所述目标标志数据进行实时跟踪,基于第一预设匹配算法对任意两个连续时刻的目标标志数据进行匹配,以基于匹配结果对所述车辆位姿数据进行修正,获取最终车辆定位结果。本申请提供的方法解决了现有技术中在特殊场景车辆定位精度差的问题,优化了车辆位姿,减少了车辆定位过程的计算量,提高了车辆定位结果的准确性和可靠性。
技术关键词
车辆定位方法
标志
车辆运行轨迹
地图
语义分割模型
计算机可执行指令
车辆定位精度
坐标系
深度学习算法
图像处理模块
可读存储介质
点云
数据获取模块
校正
系统为您推荐了相关专利信息
复合导航方法
三维点云地图
多楼层
节点
路径规划算法
内源性代谢标志物
脱氧胆酸
胸腺嘧啶
手足综合征
Logistic回归模型
模型重建方法
点云
深度学习网络
模拟真实场景
关键点
智慧管理平台
无人机管理平台
三维地图信息
无线网络
模式