摘要
本发明公开了一种基于人工智能的CBCT重建伪核磁影像的系统和方法。本发明的系统包括数据采集与预处理模块、伪核磁影像生成模块和中央控制模块。通过引入深度学习技术,系统对预处理后的锥形束计算机断层扫描影像数据进行分析,生成具有高分辨率和高对比度的伪核磁共振影像。所生成的伪核磁影像能够清晰显示软组织及关节结构特征,显著提高颞下颌关节健康评估的精度,同时显著优化临床诊断流程与效率。
技术关键词
影像
锥形束计算机断层扫描
深度学习模型
条件生成对抗网络
中央控制模块
颞下颌关节
生成高分辨率
子模块
深度学习网络
峰值信噪比
深度学习技术
数据
软组织
格式
对比度
滤波算法
像素
参数
系统为您推荐了相关专利信息
浅表层
图谱构建方法
纤维跟踪方法
纤维结构
磁共振成像数据
机器人
提升系统
多传感器数据融合
粒子滤波算法
实时数据处理
医学图像配准方法
协调服务器
梯度下降优化算法
深度学习模型
模型更新