一种基于人工智能的CBCT重建伪核磁影像的系统和方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于人工智能的CBCT重建伪核磁影像的系统和方法
申请号:CN202411981335
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119941889A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的CBCT重建伪核磁影像的系统和方法。本发明的系统包括数据采集与预处理模块、伪核磁影像生成模块和中央控制模块。通过引入深度学习技术,系统对预处理后的锥形束计算机断层扫描影像数据进行分析,生成具有高分辨率和高对比度的伪核磁共振影像。所生成的伪核磁影像能够清晰显示软组织及关节结构特征,显著提高颞下颌关节健康评估的精度,同时显著优化临床诊断流程与效率。
技术关键词
影像 锥形束计算机断层扫描 深度学习模型 条件生成对抗网络 中央控制模块 颞下颌关节 生成高分辨率 子模块 深度学习网络 峰值信噪比 深度学习技术 数据 软组织 格式 对比度 滤波算法 像素 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于化工生产的仓储管理系统
储存柜 仓储管理系统 库存管理模块 化工 成品
2
一种人脑浅表层白质纤维结构图谱构建方法及系统
浅表层 图谱构建方法 纤维跟踪方法 纤维结构 磁共振成像数据
3
一种分布式数字地球数据存储方法及系统
数据存储方法 分片 编码 节点 分层
4
一种基于深度学习的AI机器人智能目标识别与跟踪平台
机器人 提升系统 多传感器数据融合 粒子滤波算法 实时数据处理
5
一种基于联邦学习的医学图像配准方法
医学图像配准方法 协调服务器 梯度下降优化算法 深度学习模型 模型更新
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号