摘要
本公开提供一种基于指向性卷积波束形成的语音增强与分离方法、装置,方法包括:先根据麦克风阵列,通过多通道观测信号构建历史观测信号矩阵,根据历史观测信号矩阵构建卡尔曼增益线性预测误差模型;再构建基于指向性波束形成器和最大零陷波束形成器的最小方差无失真响应波束形成模型,并估计语音加噪声协方差矩阵;利用基于分离的语音源估计的时变方差,联立卡尔曼增益线性预测误差模型、最小方差无失真响应波束形成模型,建立指向性卷积波束形成模型,通过交替迭代方式完成对语音信号进行增强与分离。本公开在含噪含混响环境下更好地抑制早期混响并降低晚期混响残留;通过构建指向性增益并实时估计噪声协方差矩阵,实现了更鲁棒的语音分离性能。
技术关键词
协方差矩阵
波束
混响信号
多通道
预测误差
语音
麦克风阵列
线性
卡尔曼滤波模型
傅里叶变换处理
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