摘要
本发明涉及气体含量检测技术领域,具体涉及一种基于电子鼻的气味识别方法及系统。方法包括:获取电子鼻中的每个传感器采集到的样本浓度序列及样本电阻序列,并筛选参考序列;根据每个传感器在每种气体下所对应的参考序列中、样本电阻序列的变化情况、参考序列中浓度随时间的变化情况,确定每个传感器的贡献程度,进而获得待分析协方差矩阵,利用待分析协方差矩阵的降维结果对神经网络进行训练,基于电子鼻所有传感器对应的电阻数据的降维结果、贡献程度和训练好的神经网络获得待检测混合气体中每种气体的含量;所述电阻数据是电子鼻在对待检测混合气体的浓度进行检测时获得的。本发明提高了混合气体中气体含量检测结果的准确度。
技术关键词
气味识别方法
附着力系数
电子鼻
传感器
协方差矩阵
序列
电阻
样本
气体含量检测技术
元素
成分分析
特征值
神经网络训练
数据采集模块
识别系统
关系
因子
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