摘要
本发明的一种整体叶盘铣削颤振智能控制方法,通过传感器采集多源信号,并提取能反映当前加工状态的特征,然后基于多源动态信号和特征数据构建颤振预测模型;将传感器采集的实时多源动态信号输入预测模型,根据设定阀值用来识别颤振是否将会发生,根据预测结果进行多信号联合决策与预警,输出预警等级;根据预警等级自动调整切削参数,使动态信号降到阀值以内,达到控制整体叶盘薄壁叶片铣削振动的目的。
技术关键词
整体叶盘
智能控制方法
混合损失函数
在线增量学习
数控机床主轴
加速度
贝叶斯模型
高精度电流互感器
多信号
贝叶斯后验概率
信号关联分析
功率
相位滞后补偿
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