基于量子神经网络模型的计算方法、装置和系统

本申请公开了基于量子神经网络模型的计算方法、装置和系统，包括以下步骤：第一步，产品图像的采集与预处理，生产好的产品通过输送带进行输送，产品经过多光谱工业相机采集区，通过多光谱工业相机采集待检测产品的图像数据，并对图像数据进行预处理，预处理包括图像降噪处理、图像尺寸归一化及图像特征区域分割；第二步，对采集到的图像数据进行编码。在本发明实施的时候，检测精度显著提升，量子神经网络对高维图像特征的提取能力优于经典模型，使得本方案在实施的时候，细微缺陷检出率得到明显提升；检测效率显著提升，通过运用量子并行计算的技术方案，使本方案在实施的时候，处理速度得到显著提升，满足高速产线实时监测需求。