基于机器视觉的纤维杂质检测方法

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基于机器视觉的纤维杂质检测方法
申请号:CN202510748317
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120279009A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理领域,具体涉及基于机器视觉的纤维杂质检测方法,通过获取松散棉纤维图像并进行预处理;基于改进型分水岭变换对预处理后的图像进行杂质分割及特征提取,其中通过分析图像局部结构相干性与区域结构稳定性以调制分水岭地形图,抑制过分割;最后,基于提取的特征进行杂质判定与结果输出。最终有效克服棉纤维背景纹理干扰,精准分割杂质,提高检测准确性。本发明通过获取并预处理棉纤维图像;利用基于局部结构稳定性改进的分水岭算法分割杂质;依据特征判定杂质并输出结果。
技术关键词
杂质检测方法 多维特征向量 相干性 视觉 像素点 纤维 特征值 杂质剔除装置 图像局部结构 邻域 工业数字相机 机器学习分类器 计算方法 判定杂质 直方图均衡化 分水岭算法 判别规则 滤波算法 图像处理
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