基于跨目标关键点的目标前绑定方法和目标前绑定装置

本申请提供了一种基于跨目标关键点的目标前绑定方法和目标前绑定装置，该方法包括：获取目标图像，目标图像为对原始图像进行预处理之后的图像；基于深度神经网络提取目标图像中的特征，得到多个预测目标以及预测目标对应的多个预测信息；对每个预测目标对应的所有预测信息进行筛选，得到预测目标对应的目标预测信息，一个预测目标对应一个目标预测信息；根据各预测目标的目标预测信息中进行包围框匹配计算，得到对应的匹配代价；根据匹配代价利用匹配算法进行匹配，得到中心预测目标与潜在绑定预测目标之间的绑定关系。本申请解决了现有技术中在多个目标重叠度较高的情况下无法准确识别目标之间的绑定关系的问题。