一种多孔过滤器的制备方法

AITNT
正文
推荐专利
一种多孔过滤器的制备方法
申请号:CN202411996455
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119795323A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种多孔过滤器的制备方法,其中,包括:造粒并制备出颗粒料;将颗粒料、固化剂混合,形成打印原料;将打印原料进行平铺,并在预设位置喷射粘结剂,重复平铺与所述喷射粘结剂过程得到坯体;将坯体进行烧结,形成多孔过滤器。通过本申请所提供的制备方法制备得到的过滤器,在坯体阶段和烧结后均具有较高的强度,当用于浇铸时,具有高强度,高热稳定性的同时,与现有技术相比也具有更快速的浇铸时间和更高的浇铸量。因此降低了过滤器内部纤细、脆弱、掉渣和损坏的可能性,可以很好地满足日常运输和高温过滤的工作需要。
技术关键词
多孔过滤器 脲醛树脂胶黏剂 水基胶黏剂 聚乙烯醇缩醛 粘结剂 聚乙酸乙烯酯 呋喃树脂 烧结助剂 平铺 无定型二氧化硅 固化剂 聚氨酯丙烯酸酯 氟化铝 二甲苯 酚醛树脂 三维模型 氧化铝 粘合剂
系统为您推荐了相关专利信息
1
氧化物弥散强化合金的制备方法、伺服阀的成形方法及伺服阀
混合粉料 成形方法 三维模型 生坯 切片
2
干式电极粘结剂聚合物筛选方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
聚合物筛选方法 数据 干式电极 标签 输入神经网络模型
3
基于机器视觉的粘结剂喷射增材制造监测方法、装置和电子设备
粘结剂 监测方法 层级 图像 参数
4
硬质路面扬尘精准抑制方法
硬质路面 路面尘土 建筑工程项目 粘结剂 表面活性剂
5
基于图神经网络的粘结剂组成-性能耦合预测方法
粘结剂 耦合预测方法 神经网络模型 灰狼优化算法 多任务损失函数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号