摘要
本发明提供一种基于机器视觉的粘结剂喷射增材制造监测方法、装置和电子设备,在制造过程中实时采集打印件的每一层级的层级图像,层级图像中包含铺设的粉末和喷射的粘结剂的图像,并提取层级图像的特征向量。利用预先训练得到的识别模型并基于特征向量进行缺陷识别得到缺陷识别结果。在缺陷识别结果不满足预设要求的情况下,在当前的打印参数基础上,采用预设寻优算法进行寻优,得到最优打印参数。基于最优打印参数生成调整信息,基于调整信息执行下一层级的增材制造。本方案中,实时地基于图像中粉末信息和粘结剂喷射情况对每一层级图像进行缺陷分析处理,可及时发现问题并调整打印参数,有效提高打印件质量和成品率。
技术关键词
粘结剂
监测方法
层级
图像
参数
视觉
信号分析
打印设备
阈值分割算法
声发射传感器
距离信息
激光测距传感器
三维模型
边缘检测算法
粉末
电子设备
应变传感器
缺陷分析
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