摘要
本发明涉及水温拟合技术领域,特别涉及一种超声波水表水温拟合系统,通过神经网络模型计算后的数据,将多个测点的温度值映射为连续分布的温度曲线,模拟水流在测量管段内的温度变化生成反映整段测量管道水体综合热特性的拟合水温值,从而消除单点数据失真或局部极值影响,获取更具代表性的平均或加权温度结果,通过灵活选用不同拟合策略,系统在层流、紊流、冷热交汇复杂流动状态下稳定运行,真实反映水体热场状态,有效支撑后续超声波传播速度的准确修正,保障流量测量精度,采用显示屏实时呈现当前水温、拟合水温、声速修正值、当前/累计流量关键运行参数,调用存储数据绘制温度变化曲线、修正误差分布、系统稳定性分析图。
技术关键词
超声波水表
拟合系统
系统稳定性分析
关键运行参数
神经网络模型
温度采集模块
高精度温度传感器
同步接收系统
修正误差
噪声数据采集
超声波传播速度
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误差标定
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