模型训练方法、入侵检测方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种模型训练方法、入侵检测方法、装置、设备、介质及产品，其中，所述方法包括：获取至少一个训练组中的每个客户端设备通过各自的本地数据对第一模型进行训练后得到的第一参数；针对至少一个训练组，对每个训练组关联的第一参数进行聚合，得到每个训练组对应的第二参数；根据第二参数和每个训练组在预设时间内参与第二模型的更新的次数，对第二模型对应的第三参数进行更新，直至第二模型收敛，得到训练后的第二模型。通过本申请，在无需上传本地数据的情况下，进行联合训练，能够保障客户端设备的数据安全，以及利用各个客户端设备的计算能力进行本地训练，能够提高模型训练的收敛速度和精度，提高网络入侵检测结果的准确性。