摘要
本发明提供一种用于生成对查询的应答的基于AI的信息检索方法和系统。所述方法包括:通过分别从一个或多个域特定数据获得一个或多个数据结构以及创建含有从所述一个或多个数据结构生成的上下文感知数据组块的向量数据库,训练大语言模型以获得域特定大语言模型;对所述向量数据库进行语义搜索以获得与所述查询相关的一个或多个数据组块;基于从其生成所述相关数据组块的相应数据结构对所述相关数据组块进行分组和重排序以获得一个或多个结构感知上下文;基于所述查询对所述一个或多个结构感知上下文执行语义压缩以获得查询感知压缩提示;以及响应于所述查询感知压缩提示使用所述经训练的域特定大语言模型来生成所述应答。
技术关键词
信息检索方法
信息检索系统
大语言模型
节点
深度优先搜索算法
文本
数据
语义
信息检索设备
层级
处理器
分支
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