用于神经网络的分位数数据池化方法

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用于神经网络的分位数数据池化方法
申请号:CN202480001592
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118974724A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
一种在神经网络中实现数据池化的计算机方法。该方法包括接收由输入空间中数据点的集合形成的输入张量,该输入张量具有多个输入空间维度。该方法包括:将输入张量在每个输入空间维度上分割为等长的分段,所述输入空间维度上的每个相应分段的集合包括分区;确定、选择或计算每个分区的相应分位数水平;根据其分区的分位数水平确定或计算每个分段的分位数值;通过连接每个分区的分段的分位数值来创建池化输出向量,该输出向量包含每个分区的池化输出。
技术关键词
分区 分段 交通系统 概率密度函数 池化方法 数值 智能交通设备 学习算法 决策 计算机系统 非线性 数据分布 传感器 元素 模块 车辆 枢轴 服务器
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