摘要
本申请涉及人工智能领域,尤其涉及交通事故识别方法、装置、系统及程序产品。该方法包括:车辆端获取多模态数据,并根据多模态数据进行交通事故初步筛选,获取疑似交通事故相关信息;车辆端将多模态数据和疑似交通事故相关信息发送至平台端;平台端根据车辆端的驾驶员信息确定驾驶员的个性化驾驶习惯,根据疑似交通事故的位置确定位置的历史事故信息;平台端根据驾驶员的个性化驾驶习惯、位置的历史事故信息和多模态数据,得到疑似交通事故的识别结果。该方法可以联合疑似交通事故的位置的历史事故信息、驾驶员的个性化驾驶习惯,对多模态数据进行分析识别,得到更为准确的交通事故识别结果,有利于减少虚假报警,提升车队行车效率。
技术关键词
多模态
习惯
车辆运动数据
平台
识别方法
驾驶舱
交通事故信息
六轴加速度
车辆急减速
车队行车
识别系统
信息发送单元
计算机程序指令
数据获取单元
大语言模型
计算机程序产品
识别装置
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
被动康复训练
动作捕捉模块
数据统计模块
情景
三维游戏场景
在线交易系统
光束定位装置
摄像系统
三维点云地图
摄像机
测力组件
飞行器模型
平衡机构
负载平衡系统
流体静压支撑
无人车系统
无人机协同
中央控制系统
远程指挥系统
车载无人机
数字孪生模型
资源优化方法
织造车间
车间设备
搭建可视化平台