基于图神经网络预测蛋白稳定性

提供了基于图神经网络预测蛋白稳定性的方法。具体地说，提供了一种预测蛋白质突变后稳定性的方法，包括：基于待预测蛋白质样本序列信息，使用预训练模型进行特征提取，获得待预测蛋白质样本的序列特征；基于待预测蛋白质样本的三维结构信息，获得待预测蛋白质样本的结构特征；基于序列特征和结构特征，使用基于图神经网络的预测模型进行预测，确定待预测蛋白质样本突变后的稳定性预测结果。还提供了一种蛋白质突变后稳定性预测模型的构建方法。通过将自然语言处理模型与图神经网络相结合，预测发生突变导致的稳定性变化，表现出优于早期方法的性能。