摘要
公开了用于精细动作分类和/或回归的方法和非临时性的计算机可读存储介质。该方法包括:接收捕捉一系列人类动作的视频流;识别与动作序列存在时空关系的参考对象;提取表示动作序列的姿势数据集;提取表示参考对象空间位置的对象数据集;生成整合姿势数据集和对象数据集的复合数据结构;将复合数据结构输入经过训练的机器学习模型,用于分类和/或回归。
技术关键词
机器学习模型
质量保证
人体关键点
人类主体
人体姿势
数据
视频流
合规性
序列
临时性
可读存储介质
全局时钟
指令
对象检测
坐标
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环境监测模块
数据
活动特征
电器控制系统
电器控制方法
制动减速度
制动踏板
运动特征
图像采集装置
胎压传感器
出气管接头
过滤网防堵塞
机器学习模型
导气管
真空泵
存储器装置
训练分类器
计算机可读存储媒体
机器学习模型
编程