摘要
公开了一种用于对被配置为生产包装的包装线(1)进行计算机辅助故障排除的方法(600)。在一个实施方案中,该方法(600)包括以下步骤:通过输入设备接收(602)来自用户的自然语言问题陈述(402),该问题陈述指示所述包装线(1)运行期间已发生的问题;通过经训练的语言模型(42)至少部分地基于所述问题陈述(402)生成(604)一个或更多个指令(404),所述一个或更多个指令(404)指示待由用户在包装线(1)上执行以缓解所述问题的操作;以及通过输出设备将所述一个或更多个指令(404)以自然语言输出(606)给用户。还公开了一种训练语言模型(42)的方法(500)、一种语言模型(42)、数据处理装置(4)、一条包装线(1)以及一种计算机程序。
技术关键词
包装线
数据处理装置
指令
训练语言模型
输入设备
容器管理平台
生成自然语言
包装生产线
深度神经网络
计算机
周期
信号
序列
介质
程序
系统为您推荐了相关专利信息
多源异构数据分析
多源异构数据融合
分析设备数据
融合特征
分支
跨站脚本攻击
人工智能算法
低代码平台
攻击防御功能
机器学习模型
交互方法
数据交换格式
服务器
计算机执行指令
计算机程序产品