一种基于编解码注意的自监督多源异构数据分析方法

本发明公开了一种基于编解码注意的自监督多源异构数据分析方法，包括：S1、采集多源异构的设备数据及其对应设备状态，构建训练数据集；S2、构建基于编解码和注意力机制的自监督网络，并利用训练数据集对其训练，得到多源异构数据分析模型；S3、将待分析设备数据输入至多源异构数据分析模型中，输出设备状态。本发明方法旨在处理多源异构数据融合，它将不同来源、不同结构、不同格式的数据进行融合，为数据分析和挖掘提供更全面、准确、有效的信息，通过编码器解码器、注意力机制等，充分挖掘和探索通信数据中的关联模式和价值信息；利用自监督学习自动生成监督信息，提高数据利用效率。