摘要
本发明涉及一种包裹中液体容器的检测方法,属于图像处理技术领域,解决了现有技术中对液体进行检查时效率低的问题。所述检测方法包括:利用CT设备对包裹进行扫描获取射线图像,对射线图像进行预处理,得到待检测图像;将待检测图像输入至液体容器识别模型,得到待检测图像中各个目标的预测结果;对各个目标的预测结果中预测类别为液体容器的目标进行提取,并将提取到的目标的预测包围框显示在可视化屏幕上。实现了对包裹中液体容器的快速检测。
技术关键词
融合特征
卷积模块
液体容器
神经网络结构
预测类别
积层
可视化屏幕
CT设备
上采样
检测头结构
空间金字塔
包裹
射线
图像处理技术
输出特征
坐标
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多尺度特征
联合损失函数
融合特征
蛋白质二级结构
输出特征
参数
时序卷积神经网络
滤波器
病虫害监测
管理系统
融合特征
时序特征
数据特征提取