摘要
本公开一些实施例提供了一种图像解码方法、图像编码方法及装置。图像编码方法包括:基于目标图像和超先验信息,分别生成M组的初始输入特征和超先验特征;针对各组中的任一当前组:基于当前组的超先验特征和已重建组的重建输入特征,利用偏移生成网络,生成已重建组与当前组之间的位置偏移和置信度掩膜;并基于此将已重建组的重建输入特征对齐至当前组,生成对齐的重建输入特征;并据其与当前组的超先验特征进行预测,生成当前组的预测输入特征;基于预测输入特征和当前组的初始输入特征,生成当前组的预测残差;基于各组的预测残差,生成目标图像的编码数据。如此,解决了帧内预测编码时存在的当前组和相邻组之间的空间错位预测的问题。
技术关键词
预测残差
图像编码方法
图像解码方法
掩膜
融合特征
图像解码装置
图像编码装置
存储计算机程序
可变形卷积层
卷积神经网络模型
存储器
处理器
错位
系统为您推荐了相关专利信息
视觉特征
图像提取语义特征
样本
解码器
文本编码器
可见光图像
辐射计算方法
图像分割模型
天然气管道
多角度
高层语义信息
高层语义特征
机器可读存储介质
特征提取模块
模态特征