基于扩散模型的PET医学图像后去噪方法及系统

本发明涉及基于扩散模型的PET医学图像后去噪方法及系统，实现从低剂量PET图像恢复标准剂量PET图像。从信息缺失、噪声显著的低剂量PET图像中恢复清晰、准确的标准剂量PET图像。利用从PET/MR联合成像中获取的低剂量PET图像及对应的MR图像，重建高剂量PET图像。可从引导MR图像中提取深层次语义特征优化PET图像重建过程，克服由于不同模态间的偏差导致的性能下降，提升PET图像的质量。有效解决数据依赖严重且泛化能力差的问题，无需真实场景下大规模配对数据，仅使用大量成对低剂量‑高剂量的合成数据以及少量特定于领域的真实数据，即可在分布外数据上恢复清晰、准确的图像，提高了模型的泛化能力。