摘要
本发明涉及昆虫养殖技术领域,特别是一种基于生长环境调控的荔枝蒂蛀虫人工助养方法,根据训练数据包并结合深度学习网络构建荔枝蒂蛀虫的生长环境预测模型;在预设时间节点获取荔枝蒂蛀虫生长区域的实时生长环境特征参数将实时生长环境特征参数导入生长环境预测模型中,获取预测结果;若预测结果为生长环境正常预测结果,说明在当前环境条件下荔枝蒂蛀虫不需要进行人工干涉;若预测结果为预警性生长环境异常预测结果,则生成环境调节预警信息;若预测结果为恢复性生长环境异常预测结果,则生成活性恢复预警信息。此技术能够提高荔枝蒂蛀虫人工助养的科学性和有效性,保障荔枝蒂蛀虫在助养过程中的正常生长和种群稳定。
技术关键词
荔枝蒂蛀虫
生长环境参数
节点
异常事件
日志
数据网络
构建深度学习网络
异常状态
昆虫养殖技术
传播算法
构建预测模型
构建知识图谱
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