一种基于大数据的物流异常监控分析方法及系统

本发明提出了一种基于大数据的物流异常监控分析方法及系统，其中，方法包括：采集物流运输过程中的多维特征数据，对所述多维特征数据进行标准化处理；基于多维特征数据获取判断物流异常的时间窗口；根据时间窗口计算多维特征数据的动态阈值，若多维特征数据的数值大于等于动态阈值，则判定为异常；基于异常物流数据训练物流异常预测模型，获取实时多维特征数据，将所述实时多维特征数据输入到物流异常预测模型中，预测物流是否会存在异常。通过此方法和对应的系统，提高了物流异常检测的准确性和鲁棒性，降低物流异常监测的误报率，使物流异常监控更具前瞻性。