一种结合层次分析与数据降维的地铁车站安全风险评估方法

本发明提供了一种结合层次分析与数据降维的地铁车站安全风险评估方法，涉及地下空间安全风险评估技术领域，调用地铁站的风险运维数据，进行基于风险指标的层次分析，挖掘指标有向图，设定基于所述指标有向图的逆向评估方式，并获取地铁车站的韧性评价矩阵，监督训练风险评估模型，监测确定地铁站的分布式传感数据，基于共同风险点进行数据划分与切片降维，转换确定数据认知图并传输至所述风险评估模型，进行概率递推计算与极值分析，确定风险评估结果，用于解决现有技术中存在的如何处理复杂的风险机理并进行高准确性分析，以在大客流和复杂结构的地铁车站中实现科学高效的风险识别和评估的技术问题，可有效提升了风险评估的准确性与可靠性。