基于大语言模型的大型铝合金铸件智能设计优化系统

本发明公开了一种基于大语言模型的大型铝合金铸件智能设计优化系统，旨在提高铸件设计效率、优化材料选择，并提升数据共享的安全性。系统包括五个模块：智能设计分析模块、材料选择与优化模块、多模态数据分析模块、反馈学习模块及区块链数据管理模块。智能设计分析模块利用大语言模型对历史设计文档和标准进行语义分析，自动生成结构优化方案，减少应力集中和缺陷风险。材料选择与优化模块基于设计需求和性能指标，推荐最优铝合金材料配方，并提出工艺参数调整建议。多模态数据分析模块整合文本、仿真数据和材料特性，生成设计优化方案。反馈学习模块采集生产反馈数据，持续优化模型，增强设计适应性。区块链数据管理模块记录和保护设计过程中的关键数据，确保数据的完整性和安全性。该系统能够显著提升铸件设计效率与质量，具备良好的工业应用前景，适用于高铁、航空航天及高压输变电等复杂结构铸件的设计与优化。