一种基于知识图谱增强的大语言模型的科研路径生成方法及系统

本发明涉及一种基于知识图谱增强的大语言模型的科研路径生成方法及系统，属于人工智能领域。该方法包括：基于大语言模型解析文献数据集，构建融合知识三元组和证据元数据的异构知识图谱；通过异构图神经网络对图谱进行自监督训练，生成知识嵌入矩阵；设计语义对齐器将图谱嵌入与大语言模型语义空间对齐；根据用户查询检索种子节点并提取上下文子图；将子图转换为图词元序列；结合自然语言指令构建混合提示输入大语言模型，生成结构化科研路径。该方法及系统有利于精准发现科研路径的质量和可信度，明确文献阅读顺序、实验复现顺序，为知识发现提供了更高效的技术引擎。