摘要
本发明公开了一种基于大数据的电厂网络安全量化分析处理方法及系统,涉及数据处理技术领域。包括采集关键参数,形成设备通信行为数据集,并建立通信行为基准模型;根据所述基准模型,识别出正常模式的行为,标记为异常通信行为;对识别出的所述异常通信行为进行分类分析,确定每种异常行为的潜在风险等级和处理紧急程度;针对确定的高风险等级异常行为,自动触发安全响应措施。本发明采用设备间通信频率、通信内容类型等细化的参数进行异常识别,能够更加精准地检测电厂网络中的潜在安全威胁。
技术关键词
设备通信
网络拓扑结构
实时通信
基准
大数据分析技术
关键性
建立通信
高风险
高斯混合模型
时间序列分析方法
统计学习方法
设备间通信
措施
分类设备
数据处理技术
数据采集模块
模式
系统为您推荐了相关专利信息
健康检测方法
健康检测系统
检测网络连通性
数据分析方法
DNS解析
输出特征
分支
图像识别方法
参数
计算机存储介质
大语言模型
能力评估方法
收集工具
接口
缓存系统