摘要
本发明公开了一种基于分频特征提取的图像识别方法、装置及设备。包括:获取待识别图像,根据待识别图像得到各平移分量;构建双侧参数化激活函数,根据双侧参数化激活函数和各平移分量构建各提升方案;确定与待识别图像对应的目标实现方式,根据各提升方案和目标实现方式进行预测和更新,以生成各高频分支和低频分支;根据各高频分支和低频分支计算输出特征,将输出特征输入至神经网络中进行文字分类识别,并输出识别结果。通过双侧参数化激活函数构建提升方案,可基于多方向平移操作显式分离图像的高频细节与低频结构,提升文本特征的解析精度。通过逐通道或共享参数的分频提升实现方式,能够针对性提取各通道特异性频率特征或跨通道交互特征。
技术关键词
输出特征
分支
图像识别方法
参数
计算机存储介质
通道
图像识别装置
低频结构
特征提取模块
交互特征
传播算法
电子设备
处理器通信
数学
存储器
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