摘要
本发明公开了一种土体冻融水热场快速重构方法、装置、设备及存储介质,方法包括:通过有限元软件建立一维土柱冻胀‑融沉计算模型,模拟计算得到土体一维冻融瞬态温度场和水分场,获取包含位置、时间、温度和饱和度的源域数据集;以源域数据集中的位置和时间作为输入,温度和饱和度作为输出,建立深度神经网络,损失函数包括数据损失和物理损失,同时涉及温度场和水分场;训练源任务模型,得到神经网络参数;训练目标任务模型。本发明基于数值模拟和深度迁移学习,解决了机器学习背景下的多场耦合问题,同时提高了模型的泛化性能,从而实现了稀疏测点条件下土体一维冻胀‑融沉试验瞬态温度场与水分场的快速重构。
技术关键词
重构方法
神经网络参数
饱和度
瞬态温度场
方程
计算机程序代码
物理
数据
土体渗透率
水热
深度迁移学习
深度神经网络模型
训练神经网络
计算机存储介质
重构装置
梯度下降法
采样点
中间层
系统为您推荐了相关专利信息
反应堆热工水力
数值分析方法
系统回路
气泡
方程
管理系统构建方法
实时数据
物联网技术
资源分配
拉格朗日乘子法