一种基于TinyML的光伏组件智能控制方法

本发明公开了一种基于TinyML的光伏组件智能控制方法，具体涉及光伏系统控制技术领域，基于原始采集数据对TinyML框架进行模型量化控制下的预训练，根据光伏组件阵列表面温度的空间分布情况，通过k折交叉验证对模型进行泛化能力评估，并通过超参数搜索对模型进行优化，用于获取光照强度阈值以及温度阈值，MCU读取光伏组件使用时的环境数据，根据不同的环境数据，MCU通过动态控制策略对光伏组件电压调整，并通过传感器的时序数据与TinyML算法对光伏组件进行故障诊断。通过自适应MPPT算法，显著提高光伏系统的能量转换效率，并根据环境变化动态调整控制策略，提高系统的稳定性和可靠性。