摘要
本发明公开了一种基于人工智能的空调智能控制方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:首先通过融合区域特征与策略特征构建第一适配向量,表征受控区域与待启用控制策略的适配度。将该向量输入预训练的空调智能控制模型,在目标策略优先级张量表的约束下,通过工况关联方法评估适配度,输出优化后的第二适配向量,最终根据该向量为多受控区域动态启用适配的控制策略。方法通过人工智能模型实现区域特性与策略的智能匹配,并利用张量约束机制管理策略优先级,解决了传统控制方案中多区域适配性不足与策略优化效率低的问题,可动态提升空调系统的能效与用户舒适度,适用于智能建筑、楼宇自动化等多场景的空调协同控制。
技术关键词
控制策略
空调智能控制方法
场景特征
误差函数
特征值
基准
楼宇自动化
人工智能模型
服务器系统
数据
人工智能技术
智能建筑
管理策略
工况
数值
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