摘要
本申请公开了一种低压配电网协同稳定控制方法、装置及存储介质,属于电力系统储能控制技术领域。通过基于历史数据和预测数据构建电源和负荷的时间‑功率特征模型(P‑t模型),实现对短时高功率负荷和长时稳态负荷的精准识别,并设计超级电容与锂电池储能的协同优化接入方式。采用柔性协同切换策略及PI控制与重复控制相结合的方法,实现多元储能系统的动态切换与高效控制,提升了电网的动态响应速度和平稳性。此外,通过终端监测与多时间尺度的数据挖掘,结合机器学习模型动态优化储能调度策略,提高了储能系统的适应性和经济性,满足新能源电力系统中复杂负荷场景的需求,为低压配电网的安全高效运行提供了技术支撑。
技术关键词
低压配电网
协同控制策略
稳定控制方法
新能源电力系统
锂电池
电源
机器学习模型
负荷特征
高功率
功率特征模型
因子
电力系统储能
动态
数据
稳定控制装置
超级电容储能
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轨迹预测模型
电压稳定
BiLSTM模型
低压减载量
新能源电力系统
电压采集电路
锂电池管理
场效应管
管理装置
电芯检测电路
弹性模板
单周期
波形
动态时间规整
血压测量方法
联合调度优化方法
船舶
工况参数
氢气系统
锂电池荷电状态