一种锂电池冷却方法及系统

本发明涉及锂电池技术领域，具体提供了一种锂电池冷却方法及系统，该方法包括：构建浸没式氟化液模型的能量守恒方程；获取热源功率方程；获取锂电池的对流换热方程；构建氟化液的流动方程；根据雷诺数预测氟化液流动的性质；构建用于锂电池温度预测的温度边界条件以及约束条件；根据能量守恒方程、热源功率方程、对流换热方程以及流动方程获取物理约束项，并根据物理约束项获取损失函数；根据损失函数构建用于预测锂电池温度的神经网络模型，并根据构建的神经网络模型预测锂电池温度；根据预测的锂电池温度调整氟化液基础参数，对锂电池进行冷却。本发明基于数据驱动模型与物理约束结合的方式，显著提高了氟化液温度预测的精度和响应速度。