基于数据分析的医疗单位的自查方法及系统

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基于数据分析的医疗单位的自查方法及系统
申请号:CN202510002030
申请日期:2025-01-02
公开号:CN119964744B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于数据分析的医疗单位的自查方法及系统,属于信息化规划技术领域。方法包括:接收并响应自查请求,调取目标医疗单位的多模态数据,多模态数据包括文本数据、影像数据、声音数据和时间序列数据;对文本数据、影像数据、声音数据和时间序列数据进行数据加工和数据融合,得到医疗数据;将医疗数据输入至自查检测模型,通过自查检测模型对医疗数据进行分析和检测,得到自查检测模型输出的检测结果;对检测结果进行分析,生成目标医疗单位的考核结果并匹配整改建议,得到目标医疗单位的自查报告。该方法能够充分利用数据中的潜在信息,实现对医疗单位的全面、个性化和精确的评估。
技术关键词
自查方法 融合特征 非线性特征 多模态 患者 重建误差 文本 影像 注意力机制 数据变化趋势 解码器 序列 高层次 模式 频率同步 模态特征 编码器
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