摘要
本申请公开了一种基于数据分析的医疗单位的自查方法及系统,属于信息化规划技术领域。方法包括:接收并响应自查请求,调取目标医疗单位的多模态数据,多模态数据包括文本数据、影像数据、声音数据和时间序列数据;对文本数据、影像数据、声音数据和时间序列数据进行数据加工和数据融合,得到医疗数据;将医疗数据输入至自查检测模型,通过自查检测模型对医疗数据进行分析和检测,得到自查检测模型输出的检测结果;对检测结果进行分析,生成目标医疗单位的考核结果并匹配整改建议,得到目标医疗单位的自查报告。该方法能够充分利用数据中的潜在信息,实现对医疗单位的全面、个性化和精确的评估。
技术关键词
自查方法
融合特征
非线性特征
多模态
患者
重建误差
文本
影像
注意力机制
数据变化趋势
解码器
序列
高层次
模式
频率同步
模态特征
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
时间段
客流预测方法
训练样本数据
粒子群优化算法
矩阵
知识图谱补全算法
科研成果管理系统
资料
深度迁移学习方法
知识图谱技术
车辆行驶参数
风险分析方法
驾驶风险分析
横向偏移量
仪表盘
多模态特征融合
图像增强
修复系统
分析单元
多光谱