基于图像数据分析的菠菜播种定位方法及系统

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基于图像数据分析的菠菜播种定位方法及系统
申请号:CN202510002038
申请日期:2025-01-02
公开号:CN119941852B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像数据分析的菠菜播种定位方法及系统,涉及菠菜播种定位技术领域,获取土壤图像,并根据实际面积确定截图尺寸,截取多个分析用图像区块;分析每个区块的土壤颜色、纹理特征,并计算平均值以构建土壤综合特征表现模型;调整模型参数,得到比对用土壤综合特征表现模型及其对应的播种间隔;对模型进行归类,建立参考表现模型集,并分析确定特征因子的标志因子参量,构建参考表现模型库;分析当下拍摄的土壤图像,构建当下土壤综合特征表现模型,通过比对参考表现模型库中的模型,确定吻合程度最高的比对用模型,从而精确确定菠菜播种的位置定位;本发明的技术方案提高了播种的准确性和效率,为智能农业提供了有力支持。
技术关键词
球体 尺寸 定位方法 纹理特征 标志 图像 因子 模型库 序列 像素点 模板 颜色直方图 关系 矩阵 颜色分析 智能农业 阵列 表达式 定位技术
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