基于神经网络的SWIR6毫米镜头的工业检测系统

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基于神经网络的SWIR6毫米镜头的工业检测系统
申请号:CN202510461451
申请日期:2025-04-14
公开号:CN119972541A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光学镜头技术领域,尤其涉及基于神经网络的SWIR6毫米镜头的工业检测系统,包括镜头工业检测中心、基础检测单元、扫描分析单元、机械分析单元、光学分析单元、测评反馈单元以及预警反馈单元;本发明初步从目标SWIR6毫米镜头的基础尺寸角度进行分析,一方面有助于提高检测精度,另一方面有助于对异常目标SWIR6毫米镜头进行分拣和管理,而通过信息反馈的方式进一步从机械性能和光学性能两个角度进行检测,以判断目标SWIR6毫米镜头是否合格,以便进一步对目标SWIR6毫米镜头进行分拣管理,同时伴随着检测输出信号的汇总分析,以便对目标SWIR6毫米镜头当前批次存在的问题进行排查,以提高生产合格率。
技术关键词
工业检测系统 分析单元 尺寸 图像 机械 镜头法兰 特征值 异常信号 曲线 标识 AI深度学习 棋盘格标定板 光学镜头技术 激光扫描技术 指数 机器视觉技术 接口特征 平行光管
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