表字段召回方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
表字段召回方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510002067
申请日期:2025-01-02
公开号:CN119807253A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种针表字段召回方法、装置、设备及介质,该方法中,将人类查询语句与同一表多个表字段信息拼接为文本序列,采用自注意力计算文本序列中每个词元的词元向量;考虑了词元的上下文信息,使得词元向量表达信息更丰富,且一次计算多个词元,效率更高;确定人类查询语句对应的各词元向量构成的整句语义向量,以及每个表字段信息对应的各词元向量;将整句语义向量与多个表字段信息分别对应的各词元向量进行并行的交叉注意力计算,确定每个表字段信息与人类查询语句的匹配度,提高表字段召回的准确率和效率。
技术关键词
语义向量 语句 人类 注意力 召回方法 计算机程序代码 文本 字段 计算机程序产品 序列 长短期记忆网络 存储程序指令 可读存储介质 拼接模块 自然语言 存储器 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
输电杆塔的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质
双向注意力 语义分割网络 检测输电杆塔 语义特征 分支
2
基于空间对比图迁移的基因特征关系生成方法及装置
基因 编码器 数据 神经网络模型构建 关系生成方法
3
定位方法、电子设备、程序产品及存储介质
接入点 定位方法 信号 加权特征 残差卷积神经网络
4
一种恶意软件分析识别方法和装置
编辑 词嵌入方法 恶意代码识别 接口 注意力
5
一种交通行业无人机未来交通量与能源消耗预测方法
矩阵 能源消耗预测方法 元素 注意力 指数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号