摘要
本申请涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种针表字段召回方法、装置、设备及介质,该方法中,将人类查询语句与同一表多个表字段信息拼接为文本序列,采用自注意力计算文本序列中每个词元的词元向量;考虑了词元的上下文信息,使得词元向量表达信息更丰富,且一次计算多个词元,效率更高;确定人类查询语句对应的各词元向量构成的整句语义向量,以及每个表字段信息对应的各词元向量;将整句语义向量与多个表字段信息分别对应的各词元向量进行并行的交叉注意力计算,确定每个表字段信息与人类查询语句的匹配度,提高表字段召回的准确率和效率。
技术关键词
语义向量
语句
人类
注意力
召回方法
计算机程序代码
文本
字段
计算机程序产品
序列
长短期记忆网络
存储程序指令
可读存储介质
拼接模块
自然语言
存储器
电子设备
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双向注意力
语义分割网络
检测输电杆塔
语义特征
分支
基因
编码器
数据
神经网络模型构建
关系生成方法
接入点
定位方法
信号
加权特征
残差卷积神经网络