一种阿尔茨海默病辅助分类方法、系统、终端及存储介质

本发明公开了一种阿尔茨海默病辅助分类方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标正电子发射断层扫描图和结构磁共振成像，并从结构磁共振成像中获取灰质和白质，输入到骨干网络中，输出第一正电子发射断层扫描图成像特征、第一灰质特征和第一白质特征；将第一正电子发射断层扫描图成像特征、第一灰质特征和第一白质特征输入到协同注意模块，得到第二正电子发射断层扫描图成像特征、第二灰质特征和第二白质特征；进行融合，得到融合特征，输入到增强特征融合模块，经过归一化和多层感知机，得到多模态特征；根据多模态特征生成分类预测结果。本发明可以根据目标正电子发射断层扫描图和结构磁共振成像得到准确的分类预测结果。