一种滑坡易发性制图方法、设备及介质

本发明涉及数字制图领域，公开了一种滑坡易发性制图方法、设备及介质，方法包括，获取多源遥感数据和历史滑坡数据，制作致灾因子数据集和滑坡样本数据集；将所有的滑坡样本数据集，输入至AGNES聚类算法和VIIQ特征优选策略模块中，得到最优特征组合；将优选后的数据特征划分为训练集和测试集，输入至机器学习和深度学习分类器中，进行模型精度评价，得到初步的滑坡易发性地图；将滑坡易发性地图输入至Blending异质集成模型得到最终的滑坡易发性制图结果；结合SHAP算法对集成模型进行深入解释，优化滑坡易发性结果图；本发明能够更有效地预测滑坡易发性，为地质灾害的风险评估、预警和防治提供科学依据。