基于深度学习CT影像的牙周骨质损失定位与分级系统

本发明涉及智能检测领域，具体为基于深度学习CT影像的牙周骨质损失定位与分级系统，获取牙周的全景片和根尖片的图像数据，并进行分类存储和标注关键解剖点；将预处理后的图像数据输入深度学习模型进行训练、验证，得到牙周骨质损失定位检测模型；基于牙周骨质损失定位检测模型定位的关键解剖点，计算分型评价比值，基于分型评价比值对牙周骨质损失进行量化分型和位点偏向性判断。本发明能够自动从高分辨率CT切片图像中识别并分析关键解剖点，显著提升了诊断的精度和效率。本发明不仅能够定量评估牙周炎的严重程度，还能实时跟踪疾病进展，为个性化治疗方案的制定提供可靠的数据支持。