一种基于双目视觉的烟箱垛型异常检测方法及其装置

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一种基于双目视觉的烟箱垛型异常检测方法及其装置
申请号:CN202410957968
申请日期:2024-07-17
公开号:CN119006369A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及卷烟设备技术领域,具体涉及一种基于双目视觉的烟箱垛型异常检测方法及其装置,包括:S1:烟箱第一次码垛时,通过双目摄像头采集每个烟箱码垛后垛堆图像并进行立体视觉重建,形成深度图并建立模板;S2:在正式码垛过程中,采集图像并进行立体视觉重建,识别出当前烟箱的类别和位置,确定当前烟箱的方向;S3:在当前烟箱稳定放置后,将当前垛堆的深度图与模板比对,并判断当前深度图与模板之间的差异是否超过预先设定的阈值;S4:如果当前深度图与模板之间的差异超过预先设定的阈值,则系统判断为出现异常情况,随即进入异常处理流程。本申请通过立体视觉重建获得垛堆的三维深度信息,能够更全面地实时检测垛堆异常情况。
技术关键词
异常检测方法 双目摄像头 立体视觉 异常检测装置 模板 分析仪 图像 建立深度图 三维深度信息 姿态估计算法 机械臂姿态 峰值信噪比 机器学习算法 深度学习模型 卷烟设备 声光报警器 警报
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