摘要
本发明涉及卷烟设备技术领域,具体涉及一种基于双目视觉的烟箱垛型异常检测方法及其装置,包括:S1:烟箱第一次码垛时,通过双目摄像头采集每个烟箱码垛后垛堆图像并进行立体视觉重建,形成深度图并建立模板;S2:在正式码垛过程中,采集图像并进行立体视觉重建,识别出当前烟箱的类别和位置,确定当前烟箱的方向;S3:在当前烟箱稳定放置后,将当前垛堆的深度图与模板比对,并判断当前深度图与模板之间的差异是否超过预先设定的阈值;S4:如果当前深度图与模板之间的差异超过预先设定的阈值,则系统判断为出现异常情况,随即进入异常处理流程。本申请通过立体视觉重建获得垛堆的三维深度信息,能够更全面地实时检测垛堆异常情况。
技术关键词
异常检测方法
双目摄像头
立体视觉
异常检测装置
模板
分析仪
图像
建立深度图
三维深度信息
姿态估计算法
机械臂姿态
峰值信噪比
机器学习算法
深度学习模型
卷烟设备
声光报警器
警报
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模板支架结构
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