一种藏文预训练语言模型的训练方法、系统、设备及介质

本申请提出了一种藏文预训练语言模型的训练方法、系统、设备及介质，涉及自然语言处理领域。该方法包括：首先，使用包含藏文语法、词汇和文化背景的数据预训练藏文预训练语言模型。接着，在数据层面，利用动态多头注意力机制增强模型对句子核心语义和内在联系的捕获能力。在语言知识层面，引入词性和短语信息，增强对藏文句子复杂语境和细微特点的理解能力。最后，通过社交媒体数据和提示学习策略，针对特定下游任务优化模型的性能。此方案全面提升藏文预训练语言模型在处理藏文语言时的准确性和效率，适应不同语境和任务需求。